テクノロジーはますます進歩し、私たちの生活に浸透しており、スマートウォッチも例外ではありません。これらの小型デバイスは、通常、メッセージを読んだり、運動を監視したりするために使用されますが、パーキンソン病の早期診断を支援するという新しい機能が搭載されることになります。
この研究は科学雑誌『 Nature Medicine』に掲載され、英国で実施された。この研究は、スマートウォッチの使用により、パーキンソン病の診断が症状が現れる前に最大 7 年早まる可能性があることを示しています。
研究の実施
英国の認知症研究所とカーディフ大学神経科学イノベーション研究所の研究者らは、以前にパーキンソン病と診断された人々のデータと、データ収集から最大7年後にパーキンソン病と診断された人々のデータを比較した。
使用された情報は、40 歳から 69 歳までの 50 万人以上のデータを収集し、科学界が利用できるバンクである UK Biobank の参加者 103,712 人から得たものです。
電子機器を使用して睡眠の質に加え、動きの加速度や速度を記録するデータ。この情報は、2013 年から 2016 年までの 3 年間、週に 1 回収集されたもので、通常のスマートウォッチから得られる情報と非常に似ています。
この情報から、人工知能は移動速度と睡眠の質のパターンを特定することができました。これらのパターンは、将来のパーキンソン病の発症と関連していました。
したがって、研究者は、得られたデータのみを使用して、病気の発症を非常に正確に予測することができました。
最後に、研究者らは、一般集団で得られた結果を適用して、後にパーキンソン病を発症する個人を特定できることを実証することもできました。
有望な発見
学者らは、これらの発見はパーキンソン病の診断方法を変える可能性があると述べている。スマートウォッチの使用と AI の助けにより、患者がまだ症状を出していない初期段階で病気を特定することが可能になります。
研究のリーダーであるシンシア・サンダー氏によると、これは、パーキンソン病患者の最大70％が、ドーパミン作動性ニューロンを失い始める何年も前に診断される可能性があることを意味するという。
現在のところ、病気を治したり、進行を予防したりできる治療法はなく、唯一、生成されないドーパミンを部分的に置き換える薬しかありません。
「私たちは、取得した 1 週間のデータで最大 7 年先の出来事を予測できることを示しました。これらの結果により、パーキンソン病の早期発見を支援する貴重なスクリーニングツールを開発できる可能性がある」とサンダー氏は指摘する。
このような結果にもかかわらず、研究者自身は、この発見を証明するにはさらなる研究が必要であると警告している。