研究者らは、尿と血液サンプルを分析することで、14 種類のがんを早期に検出できることを発見しました。この検査は、これらのサンプル中に存在する代謝マーカーの測定に基づいています。
米国科学アカデミー（PNAS）のジャーナルに掲載されたこの研究では、426人の健康な人と14種類のがんを患っている553人から尿と血漿を採取した。
次に研究者らは、ほとんどのがん細胞株に存在する炭水化物の一種であるグリコサミノグリカンの代謝に関連する 39 の特徴を測定しました。
研究者らは、アルゴリズムを使用して、がん患者と健康な個人を区別できるこれらの生体液に存在する最小限の特徴を導き出しました。
この分析により、腫瘍の位置を 89% の精度で予測することも可能になりました。
それにもかかわらず、検証研究ではステージ I のがんを検出する感度がわずか 10% であること、脳、生殖器系、泌尿器系の腫瘍などの特定の種類の疾患を検出できないことなど、いくつかの制限がありました。
研究著者らは、このアプローチは他のゲノムバージョンよりもコストが5～10倍低いと主張しているが、これをさまざまな種類のがんのスクリーニング検査にするにはさらに大規模な研究が必要であることを認めている。